2月,《華爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)表文章《科技變革即將引領(lǐng)新的經(jīng)濟(jì)繁榮》,文中罕見(jiàn)地作出大膽預(yù)見(jiàn):“我們?cè)俅翁幱谌龍?chǎng)宏大技術(shù)變革的開端,它們可能足以匹敵20世紀(jì)的那場(chǎng)變革,這三場(chǎng)變革的震中都在美國(guó),它們分別是大數(shù)據(jù)、智能制造和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)革命?!?/P>
更加值得注意的是,美國(guó)正在搶占大數(shù)據(jù)時(shí)代的制高點(diǎn)。白宮科技政策辦公室表示,希望行業(yè)、科研院所和非營(yíng)利組織能與政府聯(lián)合,共同迎接大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
“大數(shù)據(jù)”(Big Data)指的是這樣一種現(xiàn)象:日常運(yùn)營(yíng)所生成和積累的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)如此之快,以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)對(duì)其進(jìn)行駕馭,困難存在于數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和可視化等各個(gè)方面。這些數(shù)據(jù)量如此之大,已經(jīng)不是以我們所熟知的多少G(109)和多少T(1012)為單位來(lái)衡量,而是以P(1000個(gè)T),E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)為計(jì)量單位,所以稱之為大數(shù)據(jù)。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),業(yè)界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個(gè)V來(lái)概括,即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低和處理速度快。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。根據(jù)IDC公司的一份名為《數(shù)字宇宙》的報(bào)告,預(yù)計(jì)到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量將會(huì)達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。
大數(shù)據(jù)現(xiàn)象在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)、自動(dòng)控制等科學(xué)領(lǐng)域和軍事、通信、金融等行業(yè)的存在已有些時(shí)日。與云計(jì)算出道時(shí)讓人們?cè)粕届F罩的感覺(jué)不同,人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的感受是實(shí)實(shí)在在的:進(jìn)入IT時(shí)代以來(lái),人類積累了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不斷急速增加,帶來(lái)兩個(gè)方面的巨變:一方面,在過(guò)去沒(méi)有數(shù)據(jù)積累的時(shí)代無(wú)法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用現(xiàn)在終于可以實(shí)現(xiàn);另一方面,從數(shù)據(jù)匱乏時(shí)代到數(shù)據(jù)泛濫時(shí)代的轉(zhuǎn)變,給數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和困擾。簡(jiǎn)單地通過(guò)搜索引擎獲取數(shù)據(jù)的方式已經(jīng)不能滿足千變?nèi)f化、層出不窮的應(yīng)用需求,如何從海量數(shù)據(jù)中高效獲取數(shù)據(jù),有效地深加工并最終得到感興趣的數(shù)據(jù)變得異常困難。
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。大數(shù)據(jù)本身并不是一種新技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)調(diào)的是從海量數(shù)據(jù)中,快速獲取有價(jià)值信息的能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)和價(jià)值創(chuàng)造形式,正在推動(dòng)一場(chǎng)新的工業(yè)革命,創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)奇跡。
大數(shù)據(jù)給油氣工業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
POSC公司總裁曾指出“石油工業(yè)是信息工業(yè)”,這是因?yàn)楹苌儆衅渌I(yè)領(lǐng)域像石油工業(yè)這樣更依賴于數(shù)據(jù)。對(duì)油氣資源的認(rèn)識(shí)和掌握主要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn),“大數(shù)據(jù)”往往意味著“大油氣”,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用,可以提高決策的準(zhǔn)確性和全面性,實(shí)現(xiàn)新的油氣增產(chǎn)。
目前全球出現(xiàn)能源短缺的關(guān)鍵不是因?yàn)槿狈κ秃吞烊粴?,而是缺乏獲得這些資源的快捷有效方式。石油公司可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用,包括使用分布式傳感器、高速通信系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等去監(jiān)控并調(diào)整遠(yuǎn)程作業(yè),使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策和事故預(yù)測(cè)等,大幅度提高決策的準(zhǔn)確性和全面性,不斷實(shí)現(xiàn)油氣增產(chǎn)。例如,經(jīng)過(guò)完全優(yōu)化的數(shù)字油田至少可以提高6%的采收率和8%的產(chǎn)量。
石油公司的資產(chǎn)評(píng)估是以數(shù)據(jù)為依據(jù)的,沒(méi)有數(shù)據(jù)就無(wú)法了解地下油氣藏的儲(chǔ)量和開采現(xiàn)狀。因此,國(guó)際大石油公司一直都非常重視數(shù)據(jù)管理,為了將精力致力于主營(yíng)業(yè)務(wù),節(jié)省數(shù)據(jù)管理費(fèi)用,石油公司多將專業(yè)(地震、測(cè)井)海量數(shù)據(jù)外包專門的數(shù)據(jù)管理服務(wù)公司或地球物理服務(wù)公司保存管理,這些服務(wù)公司為各石油公司提供完善的數(shù)據(jù)管理服務(wù)。而石油公司自己則保存公司的核心數(shù)據(jù)(如檔案文件、巖芯數(shù)據(jù)及實(shí)物、測(cè)試及試采等數(shù)據(jù))。因而,國(guó)際上紛紛成立了各種名目的數(shù)據(jù)中心(或數(shù)據(jù)銀行)。
在管理上,國(guó)際石油公司的地震數(shù)據(jù)已從架庫(kù)式管理轉(zhuǎn)變?yōu)榇疟P陣列和自動(dòng)磁帶庫(kù)相結(jié)合的超大規(guī)模計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)管理,存儲(chǔ)容量達(dá)到數(shù)千TB?,F(xiàn)場(chǎng)地震數(shù)據(jù)的傳輸采用大容量便攜磁盤或高速光纖網(wǎng),這些技術(shù)便利了海量數(shù)據(jù)的快速傳輸,提高了勘探效率。
勘探數(shù)據(jù)管理的另一個(gè)特點(diǎn)是保管的數(shù)據(jù)盡量保持其完整性。不僅單一專業(yè)的數(shù)據(jù)要求是完整的,而且勘探項(xiàng)目所需的不同專業(yè)數(shù)據(jù)也應(yīng)是較為完整的。這樣的數(shù)據(jù)管理其實(shí)用價(jià)值才會(huì)更大,用戶使用所需數(shù)據(jù)更為方便。
石油巨頭的“大數(shù)據(jù)行動(dòng)”
據(jù)埃森哲和微軟對(duì)200位業(yè)界專家的調(diào)查,國(guó)際大石油公司75%的投入與信息技術(shù)領(lǐng)域有關(guān),其目的就是要構(gòu)建一個(gè)更加綜合、高效的運(yùn)作平臺(tái),最終形成一個(gè)全球性的協(xié)作環(huán)境。為了從大數(shù)據(jù)資源中挖掘更多的財(cái)富和價(jià)值,石油公司正與IT公司一起,將眾多技術(shù)應(yīng)用于戰(zhàn)略決策、科技研發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和安全環(huán)保等各個(gè)領(lǐng)域。
BP的全球數(shù)據(jù)中心,提供包括監(jiān)控、備份、恢復(fù)、站點(diǎn)管理及維護(hù)數(shù)據(jù)的全程服務(wù),其利用云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)公司的標(biāo)準(zhǔn)化管理和外包服務(wù),快速降低成本,增強(qiáng)服務(wù)的可持續(xù)性,確保創(chuàng)新技術(shù)的有效推廣應(yīng)用。
殼牌采用石油數(shù)據(jù)銀行系統(tǒng)和研究成果管理的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為公司主數(shù)據(jù)庫(kù),管理本公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中最有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。研究項(xiàng)目時(shí)采用Openworks(一種數(shù)據(jù)庫(kù)和專業(yè)軟件結(jié)合的產(chǎn)品,用于地震解釋、建模等研究)作為項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)的支持專業(yè)應(yīng)用軟件,項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于主數(shù)據(jù)庫(kù),研究產(chǎn)生的成果回存到主數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)際上我國(guó)一些油田也多采用這一數(shù)據(jù)管理方式。
雪佛龍面對(duì)每天生成的大量數(shù)據(jù),強(qiáng)調(diào)規(guī)模就是機(jī)會(huì),關(guān)鍵是如何有效利用這些海量信息。公司將5萬(wàn)臺(tái)桌面系統(tǒng)與1800個(gè)公司站點(diǎn)連接,消除煉油、銷售與運(yùn)輸“下游系統(tǒng)”中的重復(fù)流程和系統(tǒng),每年可節(jié)省5000萬(wàn)美元,過(guò)去4年已獲得了凈現(xiàn)值約為2億美元的回報(bào)。
斯倫貝謝、哈里伯頓和貝克休斯等大型服務(wù)公司通過(guò)建立勘探開發(fā)一體化研究與作業(yè)團(tuán)隊(duì),集中大量數(shù)據(jù)信息,支持油田生產(chǎn)規(guī)劃與決策,加大對(duì)非常規(guī)、深水、極地等油氣資源的開發(fā)力度。
相比之下,我國(guó)石油石化行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)主要在于:業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)視圖構(gòu)建、應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建、數(shù)據(jù)源建設(shè)、多層次多維度的復(fù)合人才培養(yǎng)等幾個(gè)方面。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是信息化深入、IT與業(yè)務(wù)深度融合的必然,是深化應(yīng)用、提升應(yīng)用層次、強(qiáng)化集團(tuán)企業(yè)管控的有力技術(shù)手段。
相信隨著信息化的深入和兩化的深度融合,大數(shù)據(jù)在我國(guó)石油石化行業(yè)應(yīng)用的前景將越來(lái)越廣闊。隨著石油儲(chǔ)備的逐步減少,石油石化行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的勘探、開發(fā)難度日益增大,信息化的成熟度已經(jīng)成為影響行業(yè)增長(zhǎng)幅度的首要因素。而應(yīng)用信息化以后,勘探、開采的成功率都會(huì)增加,這對(duì)提高勘探效率、降低開發(fā)成本和生產(chǎn)成本都是大有幫助的。
來(lái)源:中國(guó)能源網(wǎng)